标签：流量突增

问题1：如何准确评估季节性流量峰值及所需的CDN弹性资源？ 回答要点 先基于历史交易与访问数据做峰值回溯，按日/小时/分钟粒度计算增长倍数，考虑促销活动与渠道投放带来的额外流量。预估时应留出至少2-3倍的缓冲，并把并发连接数、请求QPS、带宽和回源量都量化。 数据建模建议 建立场景库（正常、促销、极端）并用百分位（P90/P99）指标来定义资源

在短视频高并发场景下，保障播放体验与控制成本必须兼顾：通过快速识别热点、触发自动化应急调度、灵活切换多CDN与边缘缓存策略，并结合编码、分发与计费优化，可以在流量突增期间实现服务保障与可观的降本效果。 出现哪些问题会在流量突增时暴露？ 突增常见问题包括源站负载饱和、某个区域CDN节点拥堵、热点对象击穿缓存、CDN计费暴涨与回源带宽瓶颈。针对短