回答:一个完整的CDN加速架构通常由多个互相配合的模块组成,核心可拆分为以下几部分:
边缘节点(POP)负责就近服务用户,包含缓存、SSL终端、HTTP/2或QUIC协议支持等功能,是体现加速效果的第一线。
智能DNS、全局流量调度(GSLB)和流量策略引擎,用于将用户请求引导到最佳节点,考虑网络延迟、节点负载和故障域。
当边缘未命中缓存时,回源到业务源站或上游缓存池。回源池设计涉及负载均衡、熔断与重试策略以保证稳定性。
包括WAF、DDoS防护、BOT识别、证书管理、日志与监控系统,确保服务安全与可观测性。
回答:高可用的缓存策略应综合时间策略、分层缓存和容错策略来兼顾命中率与一致性。
采用边缘缓存+区域缓存+中心缓存(或回源加速层),通过TTL差异化配置和LRU等替换策略减少冷启动带来的回源流量。
为静态资源设置较长的TTL,为频繁更新的资源使用短TTL或Cache-Control:no-cache,并提供基于版本号的缓存刷新机制以避免全量失效。
静态图片TTL=7天,JS/CSS使用版本化URL,API响应设置短TTL并配合ETag/If-Modified-Since实现协商缓存。
回答:全球场景下需要多层负载均衡与智能路由来兼顾可用性与延迟优化。
使用Anycast+BGP做基础网络层就近路由,结合智能DNS根据地理、网络性能和节点健康做最终派发,能在网络故障时快速切换。
对边缘节点和回源节点实行主动健康检查(HTTP探测、TCP端口、应用层心跳),配合熔断与限流策略可在节点异常时做自动下线及流量迁移。
尽量设计为无状态服务或通过集中会话存储(Redis等)避免粘性需求,以便负载均衡能自由调度请求。
回答:安全与高可用是互相支持的,典型做法是多层防护与灰度放行策略。
在边缘节点部署流量清洗模块,结合全局DDoS防御系统对异常流量进行吸收或丢弃,同时配置限流与漏桶算法保护后端。

对应用层攻击使用WAF规则与实时行为分析,结合IP信誉库和BOT识别降低恶意请求对缓存命中和回源的影响。
实现自动化策略:当检测到异常时自动调整调度权重、下线受影响节点并触发告警与回滚流程,减少人工干预时间。
回答:可观测性与弹性扩展是持续高可用的保障,需在架构中内置监控、日志与自动扩缩容能力。
监控请求吞吐(QPS)、响应时延(P95/P99)、缓存命中率、回源流量、错误率和节点资源使用(CPU/内存/带宽),并基于这些指标触发自动化动作。
部署时采用容器化与编排(K8s或自研调度),实现按需扩容;通过灰度发布和流量切分验证新版本稳定性,避免全量发布导致故障。
收集边缘和回源的访问日志、指标和分布式追踪(如OpenTelemetry),用于故障定位和性能优化。