
网络协议:必须熟悉HTTP/1.1/2/3 (QUIC)、TCP/UDP以及流媒体相关协议如HLS/DASH。
缓存与调度:掌握缓存一致性、LRU/ARC等缓存策略,理解边缘调度、负载均衡与流量工程。
系统与性能调优:能分析延迟、吞吐与丢包,熟悉压测工具(如wrk、iperf)和追踪(如Jaeger、Zipkin)。
编程与工程能力:常见语言包括Go/C++/Python,要能读写网络栈、实现高并发组件与排查生产问题。
面试官会侧重你对端到端延迟来源的分析能力,以及对缓存命中率、带宽成本与CDN拓扑权衡的理解。
作品中应包含延迟/命中率的A/B测试结果、代码示例与配套压测报告,展示你如何把理论落地。
提前准备几分钟口头总结,能用数字化指标说明优化效果(如命中率从70%提升到90%)。
代码仓库链接:清晰的README、运行说明和单元/集成测试,突出你在CDN或流媒体组件中的贡献。
性能测试报告:包含测试用例、拓扑图、延迟/吞吐/资源占用曲线与结论,最好有日志或监控截图作为佐证。
演示视频或Demo:短视频演示系统端到端播放效果、切片下载或限速下的恢复场景;若有线上Demo更佳。
重点标注你负责的模块、关键设计决策及trade-off,并用数字化结果证明效果。
不要只展示UI或播放画面而缺乏性能数据,避免无说明的「黑盒」作品。
提前准备一份2~3页的演示PPT或一段1~2分钟的Demo视频,开头用一句话概括问题与结果(例如:命中率提升、延迟降低多少)。
演示时突出问题背景、你的方案、实现要点与量化结果,并准备2~3个常见追问的答案(例如缓存失效场景、容错策略)。
准备好关键日志片段、配置文件和压测命令,面试官若要求复现能在屏幕共享时迅速展示。
视频面试前检查网络、静音环境与屏幕共享权限,确保Demo播放不卡顿与语音同步。
常见考点包括边缘缓存一致性、分布式追踪、服务降级、热点缓解(如负载控制、熔断)以及如何设计一个支持千万级并发的CDN架构。
算法题多与缓存替换策略、最长公共子串(切片对齐)、速率控制(令牌桶)相关,要能给出复杂度分析并讨论并发安全与持久化策略。
画清晰的拓扑图(用户、边缘、回源、调度),说明一致性模型、失败恢复流程与度量指标。
多做大规模系统设计练习,模拟压力下的退避策略与监控报警链路。
保持清晰的表达与结构化回答(背景—挑战—行动—结果),用具体数据支撑你的陈述,避免泛泛而谈。
在视频面试里,展示良好的工程素养,包括代码审查经历、跨团队合作、以及如何在高压下定位问题。
面试时主动确认问题意图、把复杂问题拆解并标注优先级,若不确定可提出假设并说明影响。
若需要写伪代码或画架构图,保持简洁并及时说明关键边界条件与容错设计。